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C++

手写 std::priority_queue

使用动态数组和二叉堆实现优先队列,推导 sift_up、sift_down 与建堆复杂度。

手写 std::priority_queue

使用动态数组和二叉堆实现优先队列,推导 sift_up、sift_down 与建堆复杂度。

本系列代码使用 C++20 和 oc::handmade 命名空间,目标是解释实现机制、复杂度和工程边界,不是替代标准库。普通容器与缓存核心不内置互斥锁;这不代表 lock-free。


一、学习目标

  • 掌握数组下标与堆结构映射
  • 实现 push/pop/top
  • 证明自底向上建堆为 O(n)

二、前置条件

完成 vector 和 stack 篇,熟悉完全二叉树。

Linux/macOS:

cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug
cmake --build build -j
ctest --test-dir build --output-on-failure

Windows PowerShell:

cmake -S . -B build -DCMAKE_BUILD_TYPE=Debug
cmake --build build --config Debug
ctest --test-dir build -C Debug --output-on-failure

三、问题与设计选择

默认最大堆。节点 i 的父节点为 (i-1)/2,子节点为 2i+12i+2;比较器定义低优先级关系。

这里刻意保留一条边界:教学实现覆盖构造、复制移动、核心修改、查找和迭代契约,但不复刻标准库全部重载、ABI、constexpr、异构查找或节点句柄。


四、内存布局与核心不变量

对所有非根节点 i,父节点的优先级不低于 i;根节点始终是当前最高优先级元素。

每个修改操作都按“准备资源 → 构造新状态 → 提交连接或指针 → 清理旧状态”的顺序设计。提交点之前发生异常,应保持原对象可继续使用;无法提供强保证时,会在接口说明中明确基本保证。


五、核心实现

void sift_up(std::size_t child) {
    while (child > 0) {
        const auto parent = (child - 1) / 2;
        if (!compare_(data_[parent], data_[child])) break;
        std::swap(data_[parent], data_[child]);
        child = parent;
    }
}

上面先聚焦最容易写错的核心步骤;若本篇对应一个独立组件,下一节给出统一工程中的完整教学实现。代码没有放入 std 命名空间,避免未定义行为和名称冲突。


六、完整教学实现

下面是统一工程中经过 GCC、Clang、GoogleTest 和 Sanitizer 验证的完整组件。它依赖前序文章已经实现的公共类型以及头文件中的标准库 #include

namespace oc::handmade {

template<class T, class Container = vector<T>, class Compare = std::less<T>>
class priority_queue {
    Container data_;
    Compare compare_{};
    void sift_up(std::size_t child) {
        while (child) {
            const std::size_t parent = (child - 1) / 2;
            if (!compare_(data_[parent], data_[child])) break;
            std::swap(data_[parent], data_[child]);
            child = parent;
        }
    }
    void sift_down(std::size_t parent) {
        while (true) {
            std::size_t best = parent;
            const std::size_t left = parent * 2 + 1;
            const std::size_t right = left + 1;
            if (left < data_.size() && compare_(data_[best], data_[left])) best = left;
            if (right < data_.size() && compare_(data_[best], data_[right])) best = right;
            if (best == parent) return;
            std::swap(data_[parent], data_[best]);
            parent = best;
        }
    }
public:
    bool empty() const noexcept { return data_.empty(); }
    std::size_t size() const noexcept { return data_.size(); }
    const T& top() const { return data_.front(); }
    void push(T value) {
        data_.push_back(std::move(value));
        sift_up(data_.size() - 1);
    }
    void pop() {
        std::swap(data_.front(), data_.back());
        data_.pop_back();
        if (!data_.empty()) sift_down(0);
    }
};

}  // namespace oc::handmade

生产级标准库还要处理完整 allocator 传播、全部重载、ABI、调试迭代器和平台特化;这里保留的是能够独立推导核心数据结构的教学边界。


七、使用示例与输出

预期输出或状态:

插入 3、1、5、2 后连续 top/pop 输出 5 3 2 1。

示例必须在文章对应的测试目标中实际编译。涉及顺序的输出只依赖接口明确承诺的顺序;无序容器不会把某次桶顺序写成稳定结果。


八、复杂度与失效规则

操作 复杂度 说明
top O(1) 读取根
push O(log n) 向上调整
pop O(log n) 末尾换根并向下调整
heapify O(n) 自底向上

复杂度中的 O(1) 若标记为“平均”或“摊还”,不能在面试中省略限定词。任何重新分配、节点删除、rehash 或缓存淘汰都必须单独说明迭代器、引用与指针是否失效。


九、异常安全与资源管理

  • 获取资源后立即交给 RAII 对象或明确记录已构造数量。
  • 用户类型构造、复制、移动、比较器和哈希器都可能抛异常。
  • 只有在所有后续步骤不会失败时才修改不可回滚的链接。
  • 析构、释放和关闭路径不得抛异常。
  • 并发包装通过回调在锁内访问,避免返回保护对象的裸引用。

十、常见错误

1. 比较器方向与 sort 的直觉相反

比较器方向与 sort 的直觉相反会破坏本篇建立的契约。调试时先检查核心不变量,再缩小到触发该状态的最短操作序列。

2. pop 时忘记先交换根与末尾

pop 时忘记先交换根与末尾会破坏本篇建立的契约。调试时先检查核心不变量,再缩小到触发该状态的最短操作序列。

3. 声称 heapify 是 O(n log n)

声称 heapify 是 O(n log n)会破坏本篇建立的契约。调试时先检查核心不变量,再缩小到触发该状态的最短操作序列。


十一、面试追问

  1. 为什么建堆是 O(n)?
  2. 如何实现最小堆?
  3. 优先队列为什么不适合任意元素删除?

回答时先说数据结构不变量,再给复杂度,最后说明异常、迭代器或并发边界,通常比背诵结论更有说服力。


十二、练习与自测

  1. 实现 sift_down
  2. 支持批量 range 构造
  3. 解决 Top K 高频元素问题

自测标准:能够不看代码画出内存或节点关系,解释一次成功操作和一次失败回滚,并写出至少一个会击穿错误实现的测试。


十三、官方资料与延伸阅读


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